close

  

    (1)機率論:事件機率的運算、排列組合、機率總和定理、貝氏機率。
    (2)隨機變數:連續p.d.f(間斷p.m.f)、c.d.fE(x)Var(x)、共變數、相關係數、C.V、柴比雪夫不等式、變數轉換、M.G.F、   條件分配…。
    (3)特殊機率分配
      ◎各特殊分配之定義、PDFE(x)Var(x)M.G.F
    
◎由M.G.F導出E(x)
Var(x)
    
◎無憶性、可加性、指數族
     ◎近似分配、弱大數法則、強大數法則、中央及限定理。
    (4)點估計原理:點估計的優良性質(充分、不偏、效率、一致)、點估計方法:MLELSEBLUEUMVUEMME
    (5)區間估計:利用樞紐量找C.I.、影響區間大小的因素(點估計量、樣本大小、信賴係數、信賴區間的界限)、母體參數已知與未知情況下的C.I.
    (6)假設檢定:H0H1的設定、檢定統計量的計算、拒絕域。α、β、nC四者中,知道三個,求第四個。
    (7)變異數分析ANOVA:CRDRBD、二類因子重複抽取、拉丁方格。
    (8)回歸分析:簡單回歸模型三大假設、截距與斜率的估計值及C.I.ANOVAF-testt-test、複回歸。
    (9)卡方檢定與無母數檢定方法

arrow
arrow
    全站熱搜

    cjcu610 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣()