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(1)機率論:事件機率的運算、排列組合、機率總和定理、貝氏機率。
(2)隨機變數:連續p.d.f(間斷p.m.f)、c.d.f、E(x)、Var(x)、共變數、相關係數、C.V、柴比雪夫不等式、變數轉換、M.G.F、 條件分配…。
(3)特殊機率分配
◎各特殊分配之定義、PDF、E(x)、Var(x)、M.G.F
◎由M.G.F導出E(x)、Var(x)
◎無憶性、可加性、指數族
◎近似分配、弱大數法則、強大數法則、中央及限定理。
(4)點估計原理:點估計的優良性質(充分、不偏、效率、一致)、點估計方法:MLE、LSE、BLUE、UMVUE、MME。
(5)區間估計:利用樞紐量找C.I.、影響區間大小的因素(點估計量、樣本大小、信賴係數、信賴區間的界限)、母體參數已知與未知情況下的C.I.。
(6)假設檢定:H0與H1的設定、檢定統計量的計算、拒絕域。α、β、n、C四者中,知道三個,求第四個。
(7)變異數分析ANOVA:CRD、RBD、二類因子重複抽取、拉丁方格。
(8)回歸分析:簡單回歸模型三大假設、截距與斜率的估計值及C.I.、ANOVA、F-test與t-test、複回歸。
(9)卡方檢定與無母數檢定方法
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